Intelligence Déployée, Impact Mesuré
Chaque projet commence par un défi de données et se termine par un système de production délivrant des résultats quantifiés.
Suite de Prévision Meridian
Défi : La prévision de charge du réseau accusait 72 heures de retard sur les variations de demande en temps réel, causant 2,3 M$/an de coûts d'équilibrage.
Solution : Déploiement d'un modèle d'ensemble LSTM traitant 14 flux de données à intervalles de 15 minutes, intégré à l'infrastructure SCADA existante via une couche d'ingestion en streaming.
Précision de prédiction de 94.7% à intervalles de 15 minutes atteinte. Réduction des coûts d'équilibrage énergétique de 61% au premier trimestre d'exploitation.
Porte Qualité Sentinel
Défi : L'inspection visuelle manuelle ne détectait que 82% des micro-défauts de surface sur les revêtements de pales de turbine, avec 340 faux positifs par équipe.
Solution : Déploiement d'un réseau de neurones convolutif entraîné sur 45 000 images de pales annotées, avec inférence edge sur modules NVIDIA Jetson intégrés à la ligne de production.
Taux de détection de défauts de 99.2% avec réduction de 89% des faux positifs. Débit d'inspection multiplié par 4.
Hub d'Intelligence Lexicon
Défi : Les analystes réglementaires consacraient plus de 400 heures mensuelles à l'examen de plus de 12 000 documents pour la classification de pertinence en matière de conformité.
Solution : Construction d'un pipeline NLP basé sur des transformateurs avec modèles de classification affinés, boucles de retour d'apprentissage actif et tableau de bord de révision classé par priorité.
Le triage automatisé a réduit l'examen manuel de 78%, signalant les éléments critiques en moins de 90 secondes avec une précision de classification de 96.3%.
Matrice de Décision Atlas
Défi : Les décisions d'approvisionnement multi-fournisseurs reposaient sur des feuilles de calcul avec plus de 15 compromis variables, avec une moyenne de 3 semaines par cycle d'approvisionnement.
Solution : Conception d'une plateforme d'intelligence décisionnelle avec notation multicritère pondérée, simulation de Monte Carlo pour l'évaluation des risques et optimisation des contraintes en temps réel.
Temps de cycle d'approvisionnement réduit de 3 semaines à 4 jours. Les scores de confiance des décisions ont amélioré les résultats d'approvisionnement de 34%.